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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3EPDH75
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/09.03.17.47
Última Atualização2020:08.18.19.33.26 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/09.03.17.47.18
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.12.17 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoLessaVelhRuiz:2013:ExGPMo
TítuloExperimentos em GPU para o modelo de previsão ambiental CCATT-BRAMS
Ano2013
Data de Acesso07 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1089 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lessa, Leandro dos Santos
2 Velho, Haroldo Fraga de Campos
3 Ruiz, Renata Sampaio da Rocha
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 FATEC
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leandroicinpe@gmail.com
2 haroldo@lac.inpe.br
3 renata@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data30 e 31 de julho de 2013
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2013-09-03 17:47:18 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2020-04-29 12:37:27 :: administrator -> simone :: 2013
2020-08-18 19:33:27 :: simone -> administrator :: 2013
2022-07-08 21:12:17 :: administrator -> simone :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprevisão ambiental
previsão numérica de tempo
General Purpose Graphical Processing Unit (GP-GPU)
ResumoModelos de previsão numérica de tempo são programas que requerem uso de computação intensiva devido a alta complexidade dos fenômenos e dos algoritmos envolvidos. Uma estratégia para melhorar o desempenho desses algoritmos é o uso da computação heterogênea que combina CPU com aceleradores (dispositivos de hardware utilizados para realizar parte do processamento). Entre os dispositivos de hardware, ganha cada vez mais destaque as placas gráficas por meio GP-GPU (General Purpose Graphical Processing Unit). O presente trabalho de inciação científica consiste na investigação de estratégias para o desenvolvimento em GPU, usando o padrão CUDA, da rotina de parametrização da Turbulência de Smagorinsky (proposta em 1963), implementada no modelo de previsão BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric Modeling System) e do modelo de previsão ambiental CCATT-BRAMS(Coupled-Chemical Aerosol and Tracer Transport model to the Brazilian Regional Atmospheric System) desenvolvido e mantido pelo CPTEC/INPE. Esta pesquisa inicia-se com o aprendizado do processo de instalação, configuração e execução do modelo. Em seguida, é realizada uma análise da rotina original, identificando os trechos a serem paralelizados. Após essa análise, foi feita a codificação da rotina em GPU. O desempenho da implementação foi avaliado por meio do cálculo de speedup, considerando duas resoluções horizontais para o BRAMS: 40 km e 20 km. A comparação entre os tempos obtidos com a rotina original (em Fortran) e a rotina em CUDA, mostraram um ganho significativo de desempenho, com speed-up de 8 até 17 vezes mais rápido que a implementação serial. ABSTRACT: Numerical weather prediction models are codes requiring the use of the intensive computation. The simulation describes complex phenomena with very high number of arithmetic operations. A strategy to improve the performance in these models is the use of heterogeneous computing, combining CPU with accelerators. One hardware component for the latter purpose is the General Purpose of Graphics Processing Unit (GP-GPU). The present study investigates the turbulence parameterization routine in the model BRAMS (Brazilian Regional Atmospheric System), a regional meteorological code developed and supported by the CPTEC (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos) of the INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais). Several steps were needed to carry out the development: (i) BRAMS: installing, configuring, and running, (ii) analysis of the original Fortran routine, for identifying the component to be parallelized, (iii) turbulence GPU codification, using CUDA programming environment. Tests were executed considering two horizontal model resolutions on a South American region: 40 km, and 20 km. The performance showed a speed-up from 8 up to 17 times faster for GPU-code than serial one-core CPU.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3EPDH75
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3EPDH75
Idiomapt
Arquivo AlvoLessa_experimentos.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H8RC
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.46.49 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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